显然，这是一个重复性的玩法，如果做不好的话，玩家很快就会感到厌烦。

假设每次来的顾客长得都差不多，问的问题也差不多，对话、动作、行为都很相似，那么玩家恐怕很快就会感到厌烦，这个核心玩法也根本撑不起游戏体验。

所以，如何让这款游戏能够像oba游戏一样，不管重复多少次都仍旧有新鲜感，至少让玩家觉得每次遇到的顾客都会是全新的，对接待下一次的顾客充满期待，这是决定游戏体验的重中之重。

这个问题是多方面的。

要解决长相的问题，可以通过程序自动生成顾客的外观。

许多游戏的捏脸系统里都有类似的功能，并不难做。

当然，根据捏脸系统自动生成的脸可能会比较不协调，比如明明是个穿着职业装的女性，却留着莫西干发型、打着耳钉、额头上还有一块夸张的纹身，肯定是怎么看怎么奇怪。

所以，在这个系统上还得再打一些补丁，通过算法限定这个人的身份，并相应地锁死捏脸中的一些特定元素，让人物的外观与原本的人设不至于偏离得太远。

长相的问题解决了，接下来就是动作。

这一点相对也比较好解决，毕竟在房间内，nc可以做的动作无非就那么几种：坐在沙发上，喝茶，在窗边远眺，俯身观察角落等等。

这些动作都可以提前安排好，根据角色的性别、体型、年龄做几种配套的动作，在房间中根据算法自动触发就可以了。

此外，nc说话的时候也会有相应的肢体动作，这个也很好办。

总之，这些都是可以用堆量来解决的问题。

只要把动作量堆上去了，通过随机算法自动抽取，再结合不同的外观、体型等因素，就可以做得大差不差。

最关键的问题在于，说话的内容。

在游戏的核心玩法中，每套房子都有相应的问题，比如南北不通透，卧室太小，卫生间不干净，窗户隔音不好等等。

当然，也都有相应的优势。

玩家在顾客来之前，可以先自己看房。看完之后，系统会给出几个选项供玩家选择，比如，房型是否方正、是否南北通透、采光如何等等。

玩家此时的选择，就代表着玩家对这套房子认识的正确程度，也会影响回答nc问题时的选项。

在带nc看房子的时候，nc会针对这套房子提出问题，玩家需要选择相应的选项作出回应。如果选对了就没问题，如果选错了那就会降低顾客对这套房子的评价，到时候要么降价，要么交易告吹。

这些问题当然也都是设定好的，用到了许多专业知识。

这些内容也不难做，跟树懒公寓那边多沟通一下，就可以为每套房型定下标准答案。

但最大的问题在于……nc表述这些问题是，所用到的具体词句怎么处理？

同样的一个问题，不同的人肯定有不同的问答方式。

比如，有些人可能会说“房子采光不好”，有些人会说“这里太暗了”，还有些人会说“对面的大楼有遮挡”等等。