顾延州的个性一直都是孤傲清冷的,从来都是他让别人去做什么，而没有人能够真正驱使他。
追人这种话从他嘴里主动说出，倒是让时溪感到挺意外的。
像是从前高高在上的雄狮,慢慢地,低下高傲的头颅，笨拙地学习对人臣服。
时溪将头低下来,静静地跟顾延州对视,有那么一瞬间觉得世界像是发生了动摇,山河倾覆，四方荡漾,胸腔都在不可遏制地振动。
最后落入他那双深邃而清澈的黑眸中。
一切震撼逐渐化作悸动。
她被顾延州的目光盯得有些不好意思,腰部被人抱着,上半身也不由自主地朝他倾靠。
耳边那声——
“顾延州在追你啊”像是闷雷似的炸开。
“追、追我吗？”
她心想。
其实也不用追。
嘴上却道：“噢，现在为什么突然会追人了？”
顾延州依然仰着头看她,眼神暧昧又撩人，可能是因为角度的原因,他从下往上看她的时候,漆黑的眼瞳中倒映的全是她的影子，浑身具有压迫感的气息收敛。
像大型犬求摸摸的样子。
“因为我答应过你,回国之后会正式追求你,按照你喜欢的方式一步步来，不会再像以前一样。”
顾延州紧紧地锁着她的双眸。
“别的女朋友有的，你也要有。”
时溪连忙将脸别到一边去，不想让他看到自己嘴角上扬的弧度，心跳更是被他这句话弄得直颤，像是有小珠子在里面胡乱弹跳似的。
脸颊和后脖颈的地方都在发着烫，感觉浑身都快要烧起来了。
她仰着头不给顾延州看自己脸上的笑容,伸手捏他的耳垂，翘着嘴角问：“充好电没？”
“还没。”
“我要出去干活儿了！”
他轻“啧”一声，“你怎么比我还忙？”
顾延州绕过她去拿已经泡好的花茶，将杯子递到她面前，“你尝尝，这个挺好喝的。”
时溪低头接过，不敢看他的眼睛，侧着脸抿了口杯中的茶。
温度刚刚好，入口有种薄荷味的清新，在舌苔上滚过漫起玫瑰花的香甜，最后停留在口腔中只有回味无穷的甘香。香味层次分明，回味悠扬。
味道果然比之前的好喝。
时溪在会议室里没喝多少，倒是在这里全部喝光了。
她拿着空杯子看了眼底下高透的玻璃茶壶，眷恋道：“你给我个配方吧，我也想回去泡。”
顾延州给她续杯，却拿上一块布遮住高透玻璃杯里面的材料，故意挡住不给她看到，“你要喝的话，只能来找我。”
“小气。”她嘟嘴，轻轻推推他的肩，“我可是快充版，你已经超时了。”
“没满格。”
“我还有工作啊。你要是没电了再来找我，我就在你楼下的办公室。”
“......”
顾延州只好慢慢放开他，从沙发上起身。他整个人站起来，身高立马超过她，遮天蔽日的气息从头顶压下来，带着气压似的。
差点都忘了。
他以前在她面前可是很强势的，总想压她一头，不管是身高还是在感情关系上。
但现在他却乖乖地将主导权交给她。
时溪摸摸顾延州的头，“我真的要走了。不然工作完不成，我又要加班。”
顾延州一路跟上她的身影，将斟好茶的茶杯递到她的手上，追着她送到电梯口，陪她一起等着，“那你什么时候才有空？”
时溪将茶杯里的喝完了，将杯子还回去，踮起脚用脸颊贴贴他的，“你不是还有会议要开吗，等晚上吃饭的时候再约。”
在英国待久了，现在回国没几天都还没习惯，临时告别的贴面礼下意识就用上了。
顾延州似乎被她这么猝不及防的一下贴懵了，回味过来才知道那只是个礼仪，表情立马有些不悦，伸手将她拉过去，“这里是中国。”
时溪被他拽到身前，听不太懂，“啊，所以呢？”
“在中国，你就要这么跟我告别。”
男人双手插兜，低头往她的脸颊上快速啄了一下。
时溪还没说什么呢，面前的顾某人已经先一步放开她，眼睛看向别处，假装若无其事地请她进电梯，“去工作了，时总监。”
她勾唇，走进电梯里，又伸手按下“开门”，随后从电梯里出来，跑到顾延州面前，双手搂住他的脖颈往下压，垫起脚在他脸颊上亲了一下。
亲太快了，还“啵”出一个超级响的声音，整个走廊都在回荡。
两人同时愣住。
时溪不好意思，用指腹蹭掉他脸颊上的口红印，赶紧在电梯门即将关闭前跑进去。
电梯门慢慢阖上。
外面的顾延州还插着兜，上半身保持被她双手拉弯脖颈的姿势，都没回过神，在电梯门关上的时候，他棱角分明的侧脸还是对着她的。
......
回到财务部，费志瀛正跟财务部的其他小姐姐凑在一起聊天。
小弟弟是真的很受姐姐们欢迎，一双狗狗眼无辜又清澈，长得还乖，一口一句“姐姐”喊得全办公室的女同事都笑开了花。
“姐姐，你这个手镯很好看，价值应该在十五万以上吧。我家做玉器生意的，要是你这个翡翠润一润，色泽会更好，更衬得你年轻。”
“姐姐，你的皮肤好好呀！你平时喜不喜欢健身啊？”
“我有腹肌的，姐姐，我还有好多健身房的自拍呢！”
时溪路过办公室时，费志瀛立马从座位上抬头，朝她挥挥手，“姐姐，你回来了！他们说你在开会。”
她点点头，让他继续跟其他同事姐姐们聊天，自己先走进办公室。其他成员已经在整理时顾科技上市的资料，整个iwi审计组都很繁忙。
其中一个男同事面带焦急地跑过来，将一份文件递到她面前，“时总监，我们将上市材料检查了一遍，发现这里面有些数据不对，你过目一下。”
时溪拿笔圈出他所说的数据，用笔尖沿着一栏栏数字往下计算，果然在中间的地方就卡住了。她蹙眉，重新计算一遍，摇头，“不对，这个地方不对。”
出现问题的数据主要集中在“ai算法服务器”上。