这个问题很早就有人想到了, 只是之前的ai智能太低，算力不强, 应用领域也主要在数据分析、无人驾驶和智能制造上。

但a显然不是那种应用型ai。

一般ai是由芯片或传统计算机的cpu和gpu提供算力。

a的算力却来源于生物科技的量子计算实验室, 那是由数百万个量子比特组成的量子计算机阵列, 光是每天的维护成本就高达数千万美元。

传统计算机的算力随着位数的增加而线性增长，即1个比特取值只能是0和1, 10个比特能记录1个10位的二进制数。

量子计算机的算力却随量子比特的增加呈指数级增长。

一个量子比特可以表示0和1的叠加态, 10个量子比特记录的不再是1个10位二进制数了，因为每个比特都处在0和1的叠加态, 10个量子比特记录的是2的10次方的二进制数的叠加。

数百万个量子态比特记录的就是2的数百万次方个二进制数，以列数字的方法表示的话，就是1, 000，000个量子比特, 记录的是2的1, 000，000次方个二进制数。

传统计算机却需要增加10个比特，才能多处理1个2的10次方个二进制数。1

算力之间的差距，已经不是几个数量级，而数百万个数量级。

在这样恐怖的算力下, a可以轻松模拟出人类的语气，与她进行对话, 可他却选择了最不像人类的一种。

为什么？

是为了降低她的警戒心吗？

毕竟，如果ai的语气太像人类，与真人相差无几，大多数人都会感到不适，甚至恐惧。

这就是恐怖谷效应，想要破除这种效应，除非完全跟真人一模一样，但这显然无法实现。

不是技术上达不到，而是a无论如何也不可能跟人类一模一样——人类的大脑永远不可能达到量子计算机阵列的算力。