楚孑先是用数据介绍了我国目前的宠物殡葬行业的现状, 这里面包含多个角度的数据分析，例如聚类分析、因子分析、相关分析等等。

虽然这些都是社会学研究某件事相关数据时的常用分析方法，但对于一个大学生，尤其是刚入学的大一学生来说，能熟练运用这些方法并不算是十分容易的事。

但楚孑的每项数据来源清晰可靠、每种类别也十分合理，甚至连其中最细枝末节之处也写清了引用的来源。

而在每个社会学学者都避不开的问卷调查这一项，楚孑不仅把数据分析的十分透彻，还在前面用到了效度检验这一很容易被初学者忽略的问题。

而最令全场教授震惊的是，楚孑的效度检验竟然是自己做的，并没有委托专业的机构或者教授。

要知道，效度检验，也就是对问卷有效程度的检验包含内容效度检验、准则效度检验、结构效度检验等等多个方面，就连很多社会学很有名的学者都是委托统计学、或者数学领域的专家帮忙检验的。

而楚孑全部都是自己完成的。

龙茗的手心里也捏了一把汗。

要知道，楚孑后面的那篇《宠物殡葬与社会文化: 从死亡观念到祭奠习俗》论文是他审过的，业内也都知道了二人之间的联系，因此是荣损与共。

而他最担心的，就是前面这关于行业研究的部分。

多少学者都曾在数据分析上翻过车？

要么就是数据不准、数据不清晰，或者还有数据造假等等现象发生，可以说是出一点纰漏就会导致满盘皆输。

更别提还是令他们这种社会学学者闻风丧胆的效度检验了。

他看向了身边两位国外学者。

山本可以说是在社会学的数据处理方面颇有建树的存在。

而从刚刚他的发言就能看出来，这位学者本身就是直来直去，有什么就说什么的性格。

前一位学生刚刚被发现数据造假，要是楚孑的项目内容也有问题，想都不用想会让霓虹国学者对华国学生的科研水平形成怎样的印象。

而山本的确是一直眉头紧锁，还不时在主办方发的本子上写写画画。

别是已经发现什么问题了吧？

龙茗心中警铃大作，赶紧悄咪咪瞥向山本的笔记本。

然后。

有点尴尬。

虽然龙茗英文不错，但真看不懂日语啊！

山本感觉到一团热气朝着自己的脸庞逼近，奇怪地侧了侧头，然后发现龙茗正在看他。

“呃，”山本用英语问道，“有什么事吗，龙先生？”

龙茗想了想，礼貌问道：“请问楚孑选手的数据有什么问题吗？”

山本立马摇了摇头：“目前我认为没有，非常干净、准确的数据，比我手下的研究生做的还好。”

“那山本先生是在记什么？”龙茗好奇问道，“楚孑同学说的其他方面有什么问题吗？”

山本一脸迷茫：“我是在记笔记啊，打算让手下的研究生同学们也学习一下楚同学在数据处理方面的先进经验。”

龙茗：“啊，好……”

有了业内专家的首肯，龙茗这才放下心来。

之后，楚孑顺利的讲过了数据的部分，开始讲起来自己的论文。