方教授眼角一抽，看其他也是一脸好奇宝宝的样子，无奈地解释道：“那些说什么人工智能产生了自我意识的说法都是瞎扯淡，或者干脆是自己想太多了，现在人的技术根本不可能让人工智能产生自我意识。你们现在接触到的人工智能程序看起来好像很聪明的样子，但其实完全是大量数据灌溉的结果，它们本质上并不能‘理解’。”

想了想，方教授举了个例子，“比如说，如果我们给现在的人工智能看很多的狗的图片，告诉它们这是猫，那么它们就会认为狗是猫。”

在座的教授们面面相觑，过了一会儿才有人迟疑地说道：“我不是抬杠啊，但是如果我们告诉一个对世界的认知一片空白的孩子狗是猫，那么他们也会认为狗是猫的吧？”

方教授可疑地沉默了好几秒，才说道：“但是如果我们告诉一个孩子这种错误的观念，孩子在成长的过程中很容易就会发现这是错误的，并作出正确的判断发现狗并不是猫，而是狗。但是现在的人工智能不行，它们的逻辑是刻板而机械的，而且机器的学习目前来说还是一个黑箱，我们很难真正去精细地操纵。”

童一淮说道：“我听说过很多次这样的说法，为什么说机器的学习是个黑箱呢？”

方教授解释道：“因为我们现在能做的，就是给机器投喂大量我们希望它们学会的数据，它们会从海量的数据之中产生它们的逻辑。但是在这个学习的过程中，到底会发生什么样的变化，甚至于学习的过程我们都是无法控制，甚至也无法完全了解的，我们能做的仅仅只是给他们投喂数据而已。

“不得不说，机器学习的方法对人工智能的发展帮助非常大，而互联网也给机器学习带来了很多的便利，现在的人工智能投喂的数据量都是以千亿计算的。海量的数据让人工智能看起来显得很聪明，研发者尽量让人工智能看起来像是人类一样，但是只是看起来而已，它们并不是真正的人类，甚至可以说相去甚远。”

陈颂捧着脸说道：“现在的技术真不可能制造出像是科研作品里拥有人类智能，通过图灵测试的人工智能吗？”

方教授微笑：“不能。虽然机器学习确实很有用，但其实一直到几年前，学界就发现机器学习这条道路似乎走到了尽头，我们已经很难通过机器学习进一步提升人工智能的能力，阿尔法狗仿佛是个巅峰。我们现在需要寻找一个新的突破。

“另外关于图灵测试，虽然提出图灵测试的是图灵，但图灵测试在目前的观点看来并不是那么可靠。早就有心理学家进行过相关的实验，发现一个完全不同夏文的人，可以通过相关的英文提示，让人以为他精通夏文。同理，人工智能也可以通过海量的数据，做出和人类相似的对话，让人误以为它是人类，但是它其实并没有真正人类的思维。”

说到这里，方教授笑了笑，说道：“实际上，我们现在研究出来的人工智能，在真正的只能上甚至还不如一只猫，尽管猫并不是特别聪明的动物。人类的学习会举一反三，但机器不同。就像小陈和小童，你们的阅读量和知识量绝对比不上机器，但是你们的智慧远超机器。

“按照网络上流行的说法，我们现在研究出来的不应该叫人工智能，而是人工智障。至于真正的人工智能的道路在那里，这也正是我们现在迷茫且在探究的，人工智能的研究可能需要一个新的方向。”

这倒是陈颂他们没有想到的，近十年来人工智能的研究似乎一直在一个繁荣期，不仅是学术界，很多企业也加入了对人工智能的研究，甚至于是一些看起来实力并不强的企业，人工智能的门槛变得很低。

也一直有很多和人工智能的新闻出现，甚至有很多业内人士觉得他们的人工智能已经产生了自我意识，虽然之后都被辟谣了，但外行人确实无从得知人工智能研究领域的困境。

方教授无奈地说道：“从企业自身的需求角度，甚至于从一些科研辅助的角度，人工智能的作用都变得越来越大，也越来越符合市场的期待。但是从我们对人工智能本身的研究看来，确实是进入了一个瓶颈期。”

曾院士打断了方教授的诉苦，认真地问道：“我倒是不喜欢产生自我意识的人工智能，它们搞研究未必有人好用，不过大概不用休息？但既然产生了自我意识，不让它们休息是不是太人道？哦，算了，反正还没有产生自我意识的人工智能。我是想问，你们能不能研究出一个能够帮助打捞海洋垃圾的人工智能出来？”