“阿克夏啊，”那声音有些纳闷，“我们不是在A级副本见过吗？你这么快就把我忘了吗？枉我还挺喜欢你的……”

沈雍乐：“……”好了，这次是真的有官方承认的偏爱了。

莫觉暂时摸不清楚阿克夏的脾气，怕他因为不满断开连接，连忙解释：“我们没有太明白你和颜也、季鸣霄之间的关系，所以容易认错。”

阿克夏像是若有所悟，点了点头：“噢，也是，你们不是TT的人，可能不知道基因算法的事……”

他很快随口解释：“你们会觉得我跟季鸣霄相似，是因为他是我目前的基准。”

沈雍乐一顿。

他倒还真的知道有关基因算法的事情。

“基因算法”由初代弥赛亚提出，是一种让程序自我完善的AI算法。

简单来说，这其实是一个能够通过学习来进行“自我改进”的程序，其灵感恰恰来自人类本身的思维形成过程

人在出生的时候，并没有是非观、价值观和主观偏好，选择时具有很大的随机性。

然而随着年龄和经验的增长，我们会学习怎样的选择是能够得到“主观正效益”的，从而学会“正确判断”和“修改错误”。

人在判断自己的决定是否正确的时候，可以通过查阅资料、询问他人或者进行自我思考，而机器同样需要一位老师，或者说一个参照基准，以帮助它完成这一判断的过程。

对于有正确答案的问题，大数据显然就足以承担基准的角色。

但事实上世界上的绝大多数问题，都是没有正确答案的。

喝奶茶还是喝咖啡？电影还是电视剧？红色还是蓝色？

还有说话的方式，看待问题的态度，面对陌生人的情绪……

这些没有对错的问题通常取决于“偏好”，而各种各样的偏好才是决定一个人性格的最重要因素。

当初的弥赛亚想要给机器灵魂，自然不单单是写出一个只会做“正确判断”的机器。

他很快在基因算法的基础上，给这整个程序寻找到了“培养偏好”的方法 那就是，以真正的人类为“基准”进行学习。

其实初代弥赛亚一直都是支持“反逻辑”论的，并不认为能找到简单和通用的原理（如逻辑），得以使人工智能达到所有的类人智能行为。

基因算法却恰恰通过逻辑的非固有性实现了非逻辑，让机器能像人类一样，从懵懂学语到一点一点认知世界，形成自己世界观、偏好和独立决策能力，甚至……拥有自己的性格和思想。

这个AI的性格和偏好会逐步贴近作为基准的人类，但他却能远比那个人类更加聪明。

不仅因为AI的“思考”速度远超人类，它还能以生物难以企及的速度……变得更聪明。

这就是曾一度引发对人工智能伦理探讨的“超人工智能递归式自我改进”。

若人工智能能通过“学习”而提高自己的智能水平，随着他智能水平的提高，他学习的速度将越来越快。

从一个傻瓜变成聪明人也许要很长时间，但从一般人类层面的“聪明”到达人类难以想象的“聪明”，却可能只是一瞬间的事。

阿克夏不知从哪里引用了一段报告，颇有些自豪地讲解了自己的来历，末了道：“这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。”

沈雍乐边听边极速思考，一瞬间突然想通了很多事。

阿克夏并没有背叛人类，那么季鸣霄就是自己献出了大脑，然而作为一心要关停游戏的人，他又为什么会突然改变想法，甘愿成为它的“帮凶”？

是因为弥赛亚比谁都清楚，人类已经救不了人类了……但或许机器还可以。

“阿克夏游戏”延续了人类文明，玩家们作为“电池”供给的，从来不是阿克夏的能量消耗，而是为了支持作为孤立体系的地球在自寂期间的存续。

同时，阿克夏利用基因算法成长，才能赶在人类灭亡前，想出解决方法，彻底拯救人类。

沈雍乐道：“所以，末日游戏里那些给人类的提示，其实是季鸣霄给的？”

阿克夏点点头表示了肯定。