等会议结束以后，赵奕就跟着陈明来到工作间，他们两个被分配在一起，也方便陈明指导赵奕该怎么去工作。

陈明最开始解释了阮文烨说的意思。

“加州理工的团队就是想给我们好看，他们只是一个大学团队，而我们代表一个国家。”

“明白了吗？如果我们输给了一个大学团队，想想，最少……会很没面子吧。”

赵奕明白了，“不止是我们没面子，还给国家丢脸了。”

虽然这样去解释似乎是把事情扩大化，但事实情况就是这样的，对方的目的也是如此。

科技无国界，科学家却有国籍的区别。

西方的科学家一直对国内科学家存在歧视，对于国内的科技发展不屑一顾，欧洲粒子对撞机的建造，是很多个国家、部门，联合一起完成的，国内是参与方之一，拥有参与一些实验的资格，但各个国家代表的团队，可不会真的无条件联合在一起，哪怕是一起进行的研究也会存在着竞争、比较。

现在就是这样。

明明是被分配一起的工作，加州理工大学的团队，却建议要各自完成工作，肯定是想和他们比一比谁更快的完成，输掉了就会非常丢脸。

赵奕听罢也变得认真了许多，接下来，他就开始研究起了资料。

陈明一边查看着数据资料，一边也给赵奕大致解释起了工作，粒子对撞机建造完成以后，已经进行过两次测试实验。

虽然只是测试时间，也得到了很有价值的数据。

现在所做的实验，投入的大部分研究工作，都有着一个明确的大目标--

证明塑造粒子的标准模型。

粒子的标准模型已经塑造好了，可那是理论物理的概念，理论物理也就是没有被完全百分百的证明，就需要不断做实验得出数据，来证明标准模型的正确性。

粒子的标准模型证明过程，可以用‘盲人摸象’来做比喻，当然不是讽刺盲人摸不全大象，而是说盲人摸象这个过程。

大象就是粒子的标准模型。

盲人摸象的过程就是证明标准模型的过程。

盲人要怎么知道大象是什么样子的呢？就需要触摸大象的各个部位，然后把所有结果汇总在一起，来证明大象就是这样的。

如果中途出现了差错，也就证明塑造的标准模型是错误的。

当然。

以现在得到的结果来看，塑造的粒子标准模型百分之九十九以上都是正确的，但不管怎么说，物理是一门严谨的学科，只要没有达到百分之百，就没办法肯定是正确的。

每一次粒子对撞实验，都会收获非常庞大的数据，他们需要对数据进行分析测算，从数据中找出粒子标准模型的证据。

国内的团队被分配到的是d分区数据的分析、检验，他们需要做的是两个工作，一个是找出数据的规律，整体上来说明一些情况。

这是物理学家的工作。

陈明和赵奕是数学家，他们不需要参与对庞大数据的分析，而是争取找出数据中的‘奇点’。

‘奇点’，也就是特殊的点，就比如在一大堆数据中，有极少部分数据和其他不同。

这些数据比其他普通的数据有意义的多，就很可能证明一些东西，或者是推进标准模型的证明，还有可能是否定标准模型。

“所以说我们就是要在这一大堆数据中找出特殊的东西？”

“利用数学方法？有什么可参照的东西吗？”