既然Grinder在3点时仍没有上车，而是在走路，那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。

时夜调出Google在这一天的交通记录，很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。

但搜索相应的房产，并没有出现Grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。

北京时间10:41分。

时夜完成了爬虫脚本的编写。

从原始照片的GPS位置出发，所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。

再次感谢发达的社交网络，这些住户拥有一个住宅朋友圈。

爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容，在其中却没有找到Grinder的任何相关内容。

这很奇怪。

不过还不至于让时夜放弃。

时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫做Lilith的女性。

她在当天下午1点发了一条朋友圈，照片里是她在浴室的镜子前自拍，姿势相当性感。

但这当然不是重点，重点是：马桶圈被翻了上去。

根据她以往的内容，她目前单身、独居。

家里没有常住的男性，但是只有男性会需要将马桶圈翻上去。

时夜的脚本扒下了Lilith所有公开的照片。

在109天前的一张照片里，她发了一张酗酒后的照片，屋子里乱七八糟一片，桌上啤酒瓶歪倒至少二十个。

时夜放大图片，在沙发乱糟糟的缝隙里找到了一块金表——Grinder曾经戴过这块表，是在32天前的一场发布会上。

继续放大图片，高清原片中能看到每个啤酒瓶在晨光中细腻的反光。

他一一对比，从其中一枚啤酒瓶的瓶颈上找到了一枚指纹，它很明显来自男性的手指。

通过图像处理软件的精密运作，这枚照片里的指纹能够被剔除杂质、消除噪音干扰、铺平成二维，进而重现为一枚可用的指纹。

北京时间11:14分，继虹膜之后，时夜获得了指纹。

接下来还需要声音和密码。

完全不必取尝试拨打Grinder的电话号码。

像这个级别的安全主管，这个时候是不会接受外来任何风险的。

时夜并不知道Grinder其实都已经将手机丢进了泳池里面，但是他也根本没准备尝试。

南十字星银行使用的声纹识别系统来自美国一家公司，后者专精于声纹识别技术。

时夜耐心地浏览着这项产品的特色，看到他们的声纹识别准确率高达99.1%，但要达到这个准确率，需要使用者说一些独具特色的话，最典型的例子是：“我是xxxx。”