768这个数字有点妙啊……2的八次方+2的七次方？简绯胡乱想着，然后猛然惊醒，觉得自己最近看论文大概魔障了。

在八十斤的指导下，简绯这周一顺利地加入了学校的人工智能实验室。但是她挂靠的老教授濒临退休，佛系得很，连自己的博士生都懒得管，更别提她这个野生本科生，给她丢了一堆论文让她自己去读。

什么sv，线性回归，神经网络……简绯一直觉得自己够聪明，还是被一连串完全陌生的专业概念砸蒙了。

还好实验室有个研究生学长看不下去，给简绯推荐了门机器学习公开课，简绯认真听过一遍，才大致弄懂了那些东西都是什么。

至于其中深层次的理论，简绯觉得还有待学习。

老教授经历过上个世纪神经网络的崛起与衰落，研究方向更偏向于数学和统计。然而近些年神经网络和深度学习太火，老教授自己略有点看不起这种没有理论基础的模型，不过倒是很鼓励学生们在这个领域探索，所以给简绯的论文都是关于深度学习的。

深度学习中，神经网络每层的结点数往往是2的整数次方。

这也是简绯最近对512，256这类数字无比敏感的由来。

她现在觉得1024比1000更整。

简绯觉得自己完了。离正常人越来越远。

明天就要开第一次组会了，她本来想在组会结束时趁机找老教授报告进展，然而距离组会还有20小时，她却还有一篇论文没啃完……

还有狗日的八十斤。她都完成了系列任务二了，却没有听到任务完成提示，说明接下来还有系列任务三。

问八十斤是什么，八十斤只说系列任务三时机未到，到了自然会通知她。

真是卖方市场，坐地起价啊。简绯投诉无门，唯有千行泪。

……

本该轻松放飞的暑假，简绯用了一张学霸之梦卡，才终于消化掉那篇英文论文。