“但是因为现在无人驾驶技术并不成熟，首先是摄像头拍摄到的道路情况传到处理器需要时间，第二是处理器处理这些信息需要时间。因为它是将摄像头的画面信息转变为数据信息，再通过数据进行分析，路况是瞬息万变的，有时候你上一秒种的数据还没有处理，下一秒新的情况又出现了，况且将信息传递给动力和刹车系统又还需要时间，所以时间较长。最主要的原因还是市面上二进制的处理器根本无法处理复杂的路况。”

“这就导致为什么特斯拉无人驾驶技术最好只在高速路使用，尽量不要在路况复杂的地方使用？”

“因为高速路路况简单，只有道路、车辆两个元素。而普通道路路况非常复杂，系统无法反应过来。例如前方的石块，突然横穿马路的人，这些都是系统难以反应的。”

萧铭所描述的情况大家都了解特斯拉的无人驾驶模式，却很少人敢在夏国使用无人驾驶技术。

而米国，所谓的道路交通最发达的国家，最遵守交通规则的国家，每年因为开启特斯拉无人驾驶模式出车祸的也不是一起两起。

去年，特斯拉因为无人驾驶造成三人死亡多人受伤，特斯拉还一度停止了无人驾驶技术的使用。

“那么我们的无人驾驶技术呢？”萧铭说道“原理相同，普通全景摄像头、红外线摄像头以及雷达系统全覆盖车身，这些仪器是天河的眼睛。”

“明秋量子芯片和盘古系统组成的车载助手是天河的大脑、心脏。量子芯片的运算速度不是普通二进制芯片能够比拟，它能够在万分之一秒内处理完摄像头、雷达设备收集的数据，这种反应速度远远超过人类。”

第437章 试车

量子芯片强大的运算能力带来的好处就是能够快速计算和分析摄像机以及雷达设备及时传输过来的道路情况，并且对道路情况作出最快速安全的反应。

在开发行车助理时，林立的团队就为行车助理模拟测试过各种道路突发状况，从高速路的突发车祸到城市道路的行人、电瓶车、动物突然闪现，再到山区道路的塌方、乡村道路一般障碍物等等。

具体测试方式有两个，一个是让超级小初在互联网收集海量的行车记录仪视屏，将行车记录仪视频数据传递给的行车助手，让行车助手作出反应，一个是让超级小初建设虚拟的行车场景，自己设置各种障碍，让行车助手作出反应。

所有的测试中，行车助理都能够很好的处理突发道路危险。

人对外界环境的响应时间在01秒左右，按照汽车在高速路行驶的速度，要求前后车辆之间的距离保持安全距离50米。

而行车助手对外界数据的处理是万分之一秒，将数据处理反应到动力、刹车、安全系统上的时间也不会超过百分之一秒，所以就安全性来说，无人自动驾驶模式要远远高于人工驾驶模式。

张德瑞对天河的安全指标进行了简单的讲解，说道：“除了车身使用高强度钢结构外，在车身的四周我们也充分考虑了碰撞的因素，在前后保险杠位置也增加了合金缓冲装置。此外，车内的安全气囊、安全带等安全设施都是高于全球最高标准设计。”